The Typst language is Turing complete. Does that mean it could be the target of a C compiler? Could I compile the Linux kernel to Typst? Certainly, one could build a mean web server with it. Look out .php, here comes
Any conversation
โขโกโ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ
โขปโฃฟโกโขถโฃคโฃโ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โฃโฃ โฃ
โ โขปโฃโ โ โ โ ณโฃฆโฃโ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โฃโฃคโ ถโ โ โฃนโฃฟโกฟ
โ โ โ นโฃโ โ โ โ โ โขทโฃโฃโฃโฃโฃคโฃคโฃคโฃโฃโฃดโ โ โ โ โ โ โขโฃฟโกโ
โ โ โ โ โขทโกโ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โฃ โกพโ โ โ
โ โ โ โ โ โ ปโกถโ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โข โฃ โกพโ โ โ โ โ
โ โ โ โ โ โฃผโ โ โข โ โฃโ โ โ โ โ โ โข โขฒโฃโ โ โ โขปโฃโ โ โ โ โ
โ โ โ โ โขฐโกโ โ โ โ โ โ โขโฃโกโ โ โ โ โ โ โ โ โ โฃฟโกโ โ โ โ
โ โ โ โ โฃพโกโ โขณโ โ โ โ โ โฃโฃโ โ โ โ โฃฐโขโ โฃถโ โขนโฃโ โ โ โ
โ โ โ โ โขฟโกโ โ โ โ โ โ โฃพโ โ โขฑโ โ โ โ โ ฒโ โ โ โ โฃฟโ โ โ โ
โ โ โ โ โ โขทโกโ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โขปโกโ โ โ
โ โ โ โ โ โ โกโ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โขธโฃง โ โ โ
โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ
Job I was hoping for gave me the "we found another applicant" treatment. I don't begrudge them for that, since I know I had a 'less than adequate initial coding interview. But still, it stings and sucks. Hopefully my other interviews yield better results...
mรฉg csak barรกtkozom azzal a gondolattal, hogy a Gemma 4 miatt elลszรถr is Windows 11 lesz a gรฉpen (meg hogy Szentmihรกlyon presszรณ lesz), ezรฉrt nehรฉz elkezdeni
I'm still getting used to the idea that because of Gemma 4, I'll have Windows 11 on my computer first (and that there will be a presso in Szentmihรกly), so it's hard to get started.
ai coding feels like it has reached diminishing returns for me. luna is my default orchestrator, routing work by complexity. in practice, usage lands around 16% luna, 48% sol, 30% astra, and 6% terra. at this point, i care less about each new frontier release. the system already finds a capable model for the job. the frontier is moving beyond my day-to-day work, so iโm happy to settle into predictable models for a while.
Coding probably yeah, but still they are bad at generating novel information, new ideas and such. Theyโre also not very good at seeing the bigger picture, they will narrowly perform the task but theyโre not taking into account future revisions, which ends up in refactor after refactor in order to move forward.
Looks like you-know-who has finally come for nitter. :-(
nitter.net