Returned after a ride on bikes around the lake with the boy. Did stop for workout, ๐๏ธโโ๏ธ did pull-ups, push-ups and squats. Love the place we live in.
Any conversation
pรฉldรกul Telegram, Facebook, stb., de ilyen รผgynรถkรถkkel bรกrki talรกlkozhat naponta, egybลl felismerhetลk, meg is kell ลket szรฉpen jelรถlni, รฉs egyre bรฉnรกbbak a szรถvegรผk is, ahogy megfigyeltem, gondolom, attรณl fรผgg, ahogy promtoljรกk, vagy instruรกljรกk ลket, ha a gazdรกjuk kifogy az รถtletekbลl, a projekt hamar elfรกrad, a bot csak unalmas h#lyesรฉgekre kรฉpes egy idล utรกn
for example, Telegram, Facebook, etc., but anyone can encounter such agents every day, they are immediately recognizable, they need to be nicely labeled, and their text is getting lamer and lamer, as I have observed, I think it depends on how they are promoted or instructed, if their owner runs out of ideas, the project quickly gets tired, the bot is only capable of boring nonsense after a while
An interesting thought: historically, a major consideration for companies choosing what to use is how many engineers use it (because that will make hiring much easier/harder). Going forward, this becomes "how big of a corpus of this code is out there", because it impacts how proficient are likely to be at using it.
we also launched Norma! :)
It checks AI-generated code for security, quality and maintainability while the agent is still working, rather than after a pull request opens. The output is deterministic. Here the demo link: portal.qualityclouds.ai/demo
โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โขโฃโฃโ โ โข โ โขนโขณโขโ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ
โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โกคโ โกโ โฃตโ โ โ โกโขธโ โขธโ โกโ โ โ โ โ โขโกดโ โ โกงโฃโฃโกโ โ โ โ โ โ โ โ โ โ โ
โ โ โ โ โ โ โ โ โ โกฐโ โ โขฐโ โ โกโ โ โขฐโ โกโ โกโกโกโ โ โ โกฐโกฑโกโ โกโ โกโ โขโ โ โ คโกโ โ โ โ โ โ โ
โ โ โ โ โ โ โขโกโขโ โขโ โ โขโ โ ธโกโ โ โกโกโ โกโ โกโ โ โกฐโขกโกฑโ โกโขโ โขโขดโ โ โ โ โฃโกโกโ โ โ โ โ
โ โ โ โ โ โ โกโ โ นโฃฆโ โขโ โ โกโ โ ฑโ โ โขฐโขโ โขโขธโกโ โข โขโขงโ โกฐโขโ โข โกพโ โ โ โก โ โก โ โ โฃโ โ โ


